tel.: +48 510 029 094
email: kontakt@prokulski.science
ul. Dionizosa 6/67
03-142 Warszawa
NIP: 659 120 78 93
REGON: 521 777 410
Uwielbiam zajmować się danymi oraz budować rozwiązania je przetwarzające.
Od kilku lat zajmuję się Big Data, machine learningiem
i wszystkim co wokoło: architekturą, analizą i projektowaniem rozwiązań, zbieraniem
wymagań biznesowych i przekładaniem ich w materiał dla developerów.
Wcześniej, od 2010 roku, byłem ściśle związany z project
managementem, jakiś czas jako szef PMO. Przez lata przygotowywałem raporty dla zarządów spółek
(głównie giełdowych) oraz zestaw narzędzi wspomagających raportowanie.
Przed 2010 rokiem kilka lat pracowałem jako UX designer
w Gazeta.pl, a wcześniej w banku korporacyjnym.
Stworzyłem pierwszego w Polsce
bloga o analizie danych, gdzie o analizie danych pisałem od lutego 2017 roku (intensywnie do
połowy 2022)
Prowadzę fanpage poświęcony tym zagadnieniom. Jeśli
trzymać się dat - od lipca 2017 roku.
Oraz newsletter
(też chyba pierwszy w Polsce, pierwszy numer wyszedł na Boże Narodzenie 2018 roku) z ręcznie
wybranymi materiałami na ten temat.
Prowadzę szkolenia, głównie o Pythonie i analizie
danych.
Na początku 2025 roku napisałem e-booka
z gotowym projektem w
Pythonie, którego celem jest przeprowadzenie czytelnika z etapu junior do mid.
W marcu 2025 roku stworzyłem darmowy cykl
prezentujący typowy
projekt analityczny, dający na koniec model predykcyjny.
W czerwcu 2025 napisałem e-booka
z pełną roadmapą do zostania analitykiem danych.
Łukasz Prokulski